Hur kan återkommande mätningar övervakas och utvärderas i SONAPHONE DataSuite med hjälp av nyckeltal, referensmätningar och tröskelvärden?

Vid återkommande tillståndsmätningar är ofta mätvärdets utveckling över tid viktigare än en enskild mätning.

SONAPHONE DataSuite stöder trendövervakning med hjälp av:

• nyckeltal,
• referensmätningar,
• en kommandovariabel,
• varnings- och larmgränser,
• grafiska trendvisningar.

Detta gör det möjligt att övervaka förändringar vid en mätpunkt över flera inspektioner.

Vad är nyckeltal?

Relevanta mätvärden kan definieras som nyckeltal för en mätpunkt.

Beroende på respektive mätning kan olika nivåvärden och andra mätvärden användas för utvärdering.

Upp till åtta nyckeltal kan väljas för visning i AssetData-diagram.

Valet kan konfigureras individuellt för varje mätpunkt.

Vad är styrvariabeln?

En av de definierade nyckeltalen kan väljas som styrvariabel.

Kommandovariabeln är den mätstorhet för vilken mätpunktens tillståndströsklar definieras.

Två tröskelvärden kan anges:

• varningsgräns
• larmgräns

Tröskelvärdena sparas för respektive mätpunkt och kan justeras vid behov.

Finns det universella varnings- och larmgränser?

Nej. DataSuite erbjuder möjligheten att definiera tröskelvärden för en mätpunkt, men anger inga universella gränsvärden för alla maskiner eller tillämpningar.

Lämpliga tröskelvärden måste definieras utifrån respektive tillämpning, testobjekt och kända driftsförhållanden.

Vad är en referensmätning?

En befintlig mätning kan definieras som en referensmätning i AssetData.

Den kan användas för att jämföra aktuella mätvärden med ett känt driftsförhållande.

En referensmätning kan till exempel representera:

• en nyinstallerad maskin,
• tillståndet efter reparation eller underhåll,
• ett känt, felfritt driftstillstånd.

Referensmätningen markeras i trenddiagrammet och kan ändras vid behov.

Vad visar trenddiagrammet?

Trendwidgeten i AssetData visar utvecklingen av de valda mätvärdena och nyckeltalen över tid.

Den kan därför användas för att identifiera:

• långsiktiga förändringar,
• gradvisa ökningar av mätvärdena,
• förändringar jämfört med referensmätningen,
• värden som närmar sig varnings- eller larmgränser.

För styrvariabeln beaktas de definierade tröskelvärdena i trendvisningen.

Den visade tidsperioden kan justeras för att analysera antingen den långsiktiga utvecklingen eller enskilda perioder mer ingående.

Varför är trender ofta mer meningsfulla än enskilda mätningar?

Det absoluta mätvärdet för ett testobjekt kan påverkas av många faktorer, bland annat:

• konstruktion och utformning,
• rotationshastighet,
• belastning,
• processförhållanden,
• mätpunkt,
• sensor och koppling.

Särskilt vid övervakning av maskiner och lager är det därför användbart att jämföra samma mätpunkt över tid under så likartade förhållanden som möjligt.

En kontinuerlig förändring jämfört med det tidigare tillståndet kan vara mer betydelsefull än ett enskilt absolut mätvärde.

Kan åtgärder härledas från trendanalysen?

Ja. Baserat på de utvärderade mätdata gör DataSuite det möjligt för användare att:

• justera styrvariabeln och tröskelvärdena,
• justera mätcykeln,
• definiera underhållsåtgärder.

Trendanalysen stödjer därför tillståndsbaserad planering av underhållsåtgärder.

Den tekniska tolkningen av mätvärdena samt fastställandet av lämpliga tröskelvärden och åtgärder är fortfarande användarens ansvar.