W jaki sposób można monitorować i oceniać cykliczne pomiary w SONAPHONE DataSuite przy użyciu kluczowych wskaźników, pomiarów referencyjnych i wartości progowych?

W przypadku powtarzających się pomiarów stanu często ważniejsze od pojedynczego pomiaru jest śledzenie zmian wartości pomiarowej w czasie.

SONAPHONE DataSuite umożliwia monitorowanie trendów przy użyciu:

• kluczowych wskaźników,
• pomiarów referencyjnych,
• zmiennej sterującej,
• limitów ostrzegawczych i alarmowych,
• graficznych wykresów trendów.

Umożliwia to monitorowanie zmian w punkcie pomiarowym w trakcie wielu kontroli.

Czym są kluczowe wskaźniki?

Jako kluczowe wskaźniki dla punktu pomiarowego można zdefiniować odpowiednie wielkości mierzone.

W zależności od danego pomiaru do oceny można wykorzystać różne wartości progowe i inne wielkości mierzone.

W diagramach AssetData można wybrać do wyświetlenia maksymalnie osiem kluczowych wskaźników.

Wybór ten można skonfigurować indywidualnie dla każdego punktu pomiarowego.

Czym jest zmienna sterująca?

Jeden z zdefiniowanych kluczowych wskaźników można wybrać jako zmienną sterującą.

Zmienna sterująca to wielkość mierzona, dla której zdefiniowano progi warunkowe punktu pomiarowego.

Można określić dwa progi:

• limit ostrzegawczy
• limit alarmowy

Progi są zapisywane dla danego punktu pomiarowego i w razie potrzeby można je dostosować.

Czy istnieją uniwersalne wartości graniczne ostrzegawcze i alarmowe?

Nie. DataSuite umożliwia definiowanie progów dla punktu pomiarowego, ale nie określa uniwersalnych wartości granicznych dla wszystkich maszyn lub zastosowań.

Odpowiednie progi należy zdefiniować w zależności od danego zastosowania, obiektu testowego i znanych warunków pracy.

Czym jest pomiar referencyjny?

W AssetData istniejący pomiar można zdefiniować jako pomiar odniesienia.

Można go wykorzystać do porównania bieżących wartości pomiarowych ze znanymi warunkami pracy.

Pomiar referencyjny może na przykład przedstawiać:

• nowo zainstalowaną maszynę,
• stan po naprawie lub konserwacji,
• znany, prawidłowy stan eksploatacyjny.

Pomiar odniesienia jest zaznaczony na wykresie trendów i w razie potrzeby można go zmienić.

Co pokazuje wykres trendów?

Widżet „Trendy” w AssetData przedstawia zmiany wybranych wartości pomiarowych i kluczowych wskaźników w czasie.

Dzięki temu można go wykorzystać do identyfikacji:

• zmian długoterminowych,
• stopniowego wzrostu zmierzonych poziomów,
• zmian w porównaniu z pomiarem referencyjnym,
• wartości zbliżające się do limitów ostrzegawczych lub alarmowych.

W przypadku zmiennej sterującej zdefiniowane progi są uwzględniane w wyświetlaniu trendu.

Wyświetlany okres czasu można dostosować w celu analizy zarówno długoterminowego rozwoju sytuacji, jak i poszczególnych okresów w sposób bardziej szczegółowy.

Dlaczego trendy są często bardziej miarodajne niż pojedyncze pomiary?

Na bezwzględną wartość pomiarową obiektu testowego może wpływać wiele czynników, w tym:

• projekt i konstrukcja,
• prędkość obrotową,
• obciążenie,
• warunki procesu,
• punkt pomiarowy,
• czujnik i złącze.

W szczególności w przypadku monitorowania maszyn i łożysk warto zatem porównywać ten sam punkt pomiarowy w czasie, w warunkach jak najbardziej zbliżonych do siebie.

Ciągła zmiana w stosunku do poprzedniego stanu może mieć większe znaczenie niż pojedyncza wartość bezwzględna pomiaru.

Czy na podstawie analizy trendów można wywnioskować konieczność podjęcia działań?

Tak. Na podstawie przeanalizowanych danych pomiarowych DataSuite umożliwia użytkownikom:

• dostosować zmienną sterującą i progi,
• dostosować cykl pomiarowy,
• zdefiniować działania konserwacyjne.

Analiza trendów wspiera zatem planowanie działań konserwacyjnych w oparciu o stan techniczny.

Za techniczną interpretację wartości pomiarowych oraz określenie odpowiednich progów i działań odpowiedzialny pozostaje użytkownik.